Kürzlich fragte mich ein Freund, wie wir uns erinnern werden die 2020er Jahre. Meine Wette? Wie das Jahrzehnt von Dateien.

Daten helfen uns bereits mieten. Es leitet unsere Marketing- und Vertriebsausgaben. Wir verlassen uns darauf, wenn wir pendeln, und innerhalb weniger Jahre können Daten unsere Autos antreiben.

Wenn Sie jedoch ein paar Jahrzehnte zurückblicken, werden Sie sehen, wie unreif diese Trends sind. In den 1970ern, Firmen rasten den Taschenrechner zu entwickeln; Mitte der achtziger Jahre waren sie auf den Personal Computer gesprungen.

Der technologische Wandel ist exponentiell. Überlegen Sie, wie sehr der Personal Computer unsere Beziehung zu Daten im Vergleich zum Taschenrechner verändert hat. Im Vergleich zu damals verändert sich die heutige Datenlandschaft unermesslich schneller.

Zu beobachtende Datentrends

Wohin steuert die Welt der Daten? Aus meiner Sicht sehe ich einige wichtige Trends:

1. Verbraucher fordern das Eigentum an ihren Daten.

Seit Jahren gibt es eine Wild-West-Kultur rund um Verbraucherdaten. Unternehmen sammeln alles, was sie können, in der Hoffnung, dass sie daraus Erkenntnisse darüber gewinnen können, wie und warum Verbraucher kaufen.

Vor kurzem haben einige begonnen, dieses Modell in Frage zu stellen. Obwohl die allgemeine Datenschutzverordnung in Europa die Öffentlichkeit auf Fragen des Dateneigentums aufmerksam gemacht hat, erreicht die Ansicht, dass Benutzer ihre eigenen Daten besitzen sollten, gerade erst eine kritische Masse. Startups wie ATM.com bieten Verbrauchern Möglichkeiten dazu verfolgen und monetarisieren die Daten, die sie generieren – eine Notwendigkeit, wenn Benutzer ihre eigenen Informationen wirklich besitzen sollen.

2. Daten werden zum Herzstück des Corporate Storytelling.

Ich höre Sie, Vermarkter: Marken haben Daten verwendet, um Zielgruppen zu identifizieren und Entwicklung von Formeninhalten jahrelang. Aber erst vor kurzem haben Unternehmen tatsächlich damit begonnen, dem Publikum Geschichten über diese Daten zu erzählen.

Wenn eine Firma damit angefangen hat, ist es Zillow. Zillows Zestimates verwenden Hunderte von Variablen, um den Verkaufspreis eines Hauses mit unglaublicher Genauigkeit vorherzusagen. Die interessantesten Datenanalysen von Zillow beziehen sich jedoch auf die Geschichten, die darin erzählt werden: An jedem Halloween teilt Zillow beispielsweise eine Liste von die Städte wo Süßes oder Saures die meisten Süßigkeiten und die geringsten Risiken genießen. Erwarten Sie, dass viel mehr Marken seinem Beispiel folgen.

3. Automatisierung vereinfacht die Datenwissenschaft.

Bis vor kurzem war die Datenwissenschaft mit viel Plackerei verbunden. Trotz ihrer technischen Ausbildung verbringen Datenwissenschaftler tatsächlich mehr Zeit Sammeln und Reinigen Daten als alles andere. Das Erstellen von Modellen, das Durchführen von Analysen und das Visualisieren von Daten sind eigentlich nur ein kleiner Teil der Aufgabe.

Die Software beginnt dies zu ändern. IBMs Watson kann jetzt Daten automatisch bereinigen und verfeinern. ETLrobot, ein Startup, in das ich investiert habe, automatisiert das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten viele häufig Geschäftstools. Die Produktisierung und Automatisierung von Datendiensten nimmt rasant zu.

4. Daten beginnen, unsere Zeitpläne zu bestimmen.

Als jemand, der das Gefühl hat, an einem Tag nie genug Zeit zu haben, bin ich begeistert, Teil dieses Trends zu sein. Mein Unternehmen, Kalender, verwendet Planungsdaten für Benutzer helfen verstehen, welche Arten von Besprechungen ihre Zeit in Anspruch nehmen. In Kürze wird angezeigt, mit wem diese Zeit verbracht wird, und es werden optimale Besprechungsorte vorgeschlagen.

Tools werden in Zukunft zielspezifisch. Ein vielbeschäftigter Profi, der einen Marathon laufen möchte, erhält möglicherweise Vorschläge, wann er ins Fitnessstudio gehen soll. Erwartete Wartezeiten können verwendet werden, um die besten Zeiten für die Planung eines Arzttermins zu empfehlen.

5. Datenkompetenzen werden zu einer Priorität für die berufliche Entwicklung.

Unternehmen jenseits der Technologiegiganten beginnen, nicht-technische Teammitglieder zu ermutigen, Datenmanagementfähigkeiten zu erlernen. Das Versorgungsunternehmen Schneider Electric hat beispielsweise ein Programm der Energy University eingerichtet, das Folgendes umfasst: Kurse wie „Analyse der Zuverlässigkeit im Rechenzentrum.“

Damit jedes Unternehmen ein Technologieunternehmen ist, muss jeder Mitarbeiter über Datenkenntnisse verfügen. Erwarten Sie von Führungskräften, dass sie interne und externe Bildungsprogramme einführen. Linien zwischen Unternehmen innerhalb und außerhalb von der Tech-Sektor wird weiterhin verschwimmen.

Im Laufe des Jahres 2020 werden sich auch neue und demokratischere Ansätze für Daten entwickeln. Mehr Menschen werden mehr Daten verwenden, um mehr über ihre Entscheidungen zu informieren.

Genau das geschah, als sich Computer aus Zahlen-Crunchern mit fünf Funktionen entwickelten. Und wenn die Verschiebung zwischen Rechner und PC eine Orientierungshilfe ist, wird das nächste Jahrzehnt geradezu erstaunlich sein.





Quelle: Inc.com

Categories: Business

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