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Bei der Datenanalyse werden Informationen analysiert, indem sie gefiltert werden, um die Rohdaten in verwendbare Modelle umzuwandeln. Ziel ist es, höchstwahrscheinlich Schlussfolgerungen aufzudecken, die für einen Vorsprung bei zukünftigen Entscheidungen verwendet werden können, nachdem wiederholbare Verhaltensmuster aus den Daten erkannt wurden.

Die Datenanalyse basiert auf der Anwendung von Statistiken hauptsächlich durch Computerprogrammierung, um die Leistung in der Vergangenheit zu quantifizieren und zukünftige Muster zu projizieren.

Es hat viele Verwendungsmöglichkeiten und Forschungspfade, einschließlich einer Vielzahl von Techniken, und ist in den Bereichen Handel, Investitionen, Wirtschaft, Wissenschaft, Politik, Sport und anderen Bereichen mit großen unterschiedlichen historischen Datensammlungen implementiert. In der modernen computergesteuerten Welt spielt die Datenanalyse eine große Rolle bei der Entscheidungsfindung in großem Maßstab, wobei eher eine wissenschaftliche Methode verwendet wird, um Investoren, Händlern, Unternehmen, Politikern und Sportteams dabei zu helfen, effektiver zu arbeiten.

Data Mining wird in der Datenanalyse verwendet, um sich auf eine aussagekräftige Modellierung auf der Grundlage von Statistiken und Mustererkennung für zukünftige Vorhersagewahrscheinlichkeiten zu konzentrieren. Die Datenanalyse kann durch Analyse in verschiedene Bereiche der Statistik, Datenexploration und Theoriebestätigung eingeteilt werden.

Wenn Sie Daten verwenden, können Sie sowohl neue Muster aus den Daten erkennen als auch sich darauf konzentrieren, aktuelle Hypothesen darüber zu bestätigen oder zu verfälschen, welche Daten angezeigt werden sollen. Predictive Analytics untersucht statistische Modelle und versucht, wertvolle Daten zu finden, die zur Vorhersage oder Projektion von Trends oder Mustern verwendet werden können.

In dem Buch „Money Ball“ ging es um die Verwendung von Datenanalysen zur Maximierung des Geldwerts unterbewerteter Baseballfähigkeiten bei Spielern.

Die Golden State Warriors verwenden derzeit Datenanalysen für einen Vorsprung im Basketball.

Der Fonds Renaissance Technologies verwendet leistungsstarke Computer und Datenanalysen, um sich wiederholende historische Preismuster zu finden, die einen Handelsvorteil hatten, um einige der besten langfristigen Renditen in der Geschichte der Märkte zu erzielen.

In der Finanzwelt wird die Datenanalyse hauptsächlich verwendet, um grundlegende und technische Muster in den vergangenen Preisdaten mit Backtesting-Software zu finden, mit der Sie Geld verdienen und einen Vorteil erzielen können.



Quelle: New Trader U

Categories: Trading

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